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Python3计算TradingView中的linreg线性回归曲线

温馨提示:本文最后更新于2021年11月17日 18:01,若内容或图片失效,请在下方留言或联系博主。

线性回归曲线。最符合用户指定时间区间内价格的曲线。 使用最小二乘法计算。该函数结果使用以下公式计算:linreg = intercept + slope *(length - 1 - offset),其中length是y参数,offset是z参数,intercept和slope是用源系列最小二乘法计算的值 (x参数)。

代码:

import talib as tl
tl.LINEARREG(df['Close'].values, 10)  #线性回归   

结果和TradingVeiw计算的一致,但是少了个offset参数

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