线性回归曲线。最符合用户指定时间区间内价格的曲线。 使用最小二乘法计算。该函数结果使用以下公式计算：linreg = intercept + slope *(length - 1 - offset)，其中length是y参数，offset是z参数，intercept和slope是用源系列最小二乘法计算的值 (x参数)。

代码：

import talib as tl
tl.LINEARREG(df['Close'].values, 10)  #线性回归   

结果和TradingVeiw计算的一致，但是少了个offset参数