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Python 高频量化异步协程
1.踩坑在我刚开始用异步协程框架写策略框架爽的飞起的时候小数据没什么问题,流畅无延迟后面加大数据量同时创建N个任务(loop.create_task)那么最后面创建的这个任务,会延迟好几秒才执行,直接给我整懵逼了任务越多,延迟情况越严重,我测试,任务很少,也会有0.00几秒的延迟再使用多线程同时创建多个任务执行就不会有延迟的问题出现但是一个新问题出现了,不使用异步协程又没办法使用aiohttp??… -
Python 高频量化Http网络请求速度优化
第一:c++为底层的python库第二:异步携程+aiohttp+Session第三:urllib3PoolManager第四:requests+Session第五:requests说个小知识,requests并发请求使用多线程网络请求会阻塞,多进程才不会总结:垃圾requests部分交易所支持Websocket下单,比http请求步骤更少,不需要再连接,理论上速度更快相关资料:https://w… -
高频量化网络延迟速度优化
awsc区最快,a区11ms,c区7ms,且系统差距就差很多延迟,最快的是ubuntu20python的aiohttp内部几百微妙,要用c++,招一个c++开发awsc5类型的cpu能快一点点交易所:bian在东京A区和C区,老服务器在C区,负载均衡达到一定程度就到A区,平时C区块coinex东京C区okx在阿里云香港bybit在新加坡火币东京D区